Nové řešení bylo představeno v rámci prezentace s názvem „Datové probuzení, evoluce infrastruktury“, která se zaměřila na proměnu datové infrastruktury v době masivního rozvoje umělé inteligence. Ta dnes zásadně mění fungování firem i samotný způsob práce.
Stále větší roli začínají hrát AI agenti, kteří se postupně stávají digitálními zaměstnanci podniků a novým zdrojem produktivity. S rostoucím využíváním AI aplikací zároveň prudce narůstá spotřeba tokenů i nároky na výpočetní výkon a práci s daty. Podle společnosti Huawei proto musí podniky zásadně proměnit svou stávající IT architekturu a vybudovat moderní AI datová centra připravená na masivní práci s umělou inteligencí.
Nová infrastruktura podle společnosti Huawei stojí na několika klíčových pilířích – „data lakes“, AI datových platformách, výpočetním výkonu, nástrojích pro práci s AI modely, platformách pro AI agenty a ochraně dat. Právě propojení těchto oblastí má umožnit rychlejší a efektivnější adopci AI napříč průmyslem i podniky.
AI data Lake
Klíčovým prvkem představeného řešení je nové vysokokapacitní úložiště OceanStor Pacific Scale-Out Storage, které dokáže uložit až 11 petabytů dat při velmi kompaktních rozměrech serverové infrastruktury o velikosti pouhých dvou rackových jednotek. Řešení DME Omni-Dataverse pak umožňuje sjednocenou správu dat napříč lokalitami i různými typy datových zdrojů v reálném čase. Systém podporuje také práci s rozsáhlými databázemi a jejich rychlé vyhledávání během několika sekund.
Platforma pro správu znalostí a paměti
Huawei zároveň představila nové platformy zaměřené na provoz AI modelů a práci s jejich pamětí. Mezi nimi například technologii Context Memory Storage (CMS), která podporuje různé typy výpočetního výkonu a umožňuje efektivnější práci s datovou pamětí AI modelů. Podle společnosti dokáže zkrátit čas potřebný pro generování první odpovědi až o 90 %.
Nová AI datová platforma „3+1“ pak kombinuje technologie pro rychlejší práci s daty, znalostní databázi s přesností vyhledávání přes 95 % a průběžně se vyvíjející paměťový systém pro AI modely. Součástí řešení je také nástroj Unified Cache Manager (UCM) pro správu a koordinaci datové paměti, který má podle Huawei zvýšit přesnost AI modelů až o 30 %.
Práce s modely a řízení výpočetních zdrojů
Další část řešení tvoří platforma ModelEngine určená pro práci s modely a správu výpočetních zdrojů. Umožňuje rychlé přizpůsobení novým modelům bez nutnosti programování i jejich nasazení jediným kliknutím. Díky detailnímu rozdělování výpočetního výkonu a inteligentní správě zdrojů navíc dokáže rozdělit výkon jednoho xPU až mezi deset různých úloh současně, a zvýšit tak efektivitu celé infrastruktury.
Platforma pro AI agenty
Platforma ModelEngine Nexent umožňuje vytvářet AI agenty prostřednictvím komunikace v přirozeném jazyce, což výrazně zjednodušuje jejich vývoj a podle společnosti zkracuje dobu nasazení až o 80 %. Systém zároveň automaticky optimalizuje jejich schopnosti, prompty i paměť, díky čemuž se AI agenti mohou průběžně zdokonalovat a vyvíjet.
Platforma pro ochranu a odolnost dat
S rostoucím využíváním AI technologií zároveň narůstají i bezpečnostní rizika spojená s ochranou dat napříč AI agenty, modely, platformami i samotnou infrastrukturou. Podle společnosti Huawei proto firmy potřebují komplexní řešení ochrany dat, které dokáže zabránit zneužití AI nástrojů, manipulaci s daty, jejich poškození i ransomwarovým útokům a zajistí ochranu AI dat v rámci celé infrastruktury.
„Umělá inteligence otevírá nové příležitosti pro celé IT odvětví. Další kapitola AI bude především o datech,“ uvedl Yuan Yuan, viceprezident společnosti Huawei a prezident produktové řady Huawei Data Storage. „Huawei bude i nadále investovat do inovací v oblasti datových úložišť a společně s partnery podporovat firmy na jejich cestě do inteligentní éry.“
