Everpure zjednodušuje podnikovou umělou inteligenci díky službě Evergreen//One pro AI a beta verzi řešení Data Stream

Evergreen//One (EG1) pro AI se nyní rozšiřuje i na platformu FlashBlade//EXA, přičemž poskytuje obrovský výkon, škálovatelnost a propustnost potřebné pro rozsáhlé trénování umělé inteligence a inferenci (odvozování). Tyto možnosti doplňuje řešení Everpure Data Stream Beta; to bude uvedeno na trh později v roce 2026 a urychlí dosažení výsledků tím, že eliminuje třecí plochy spojené s ručními přesuny dat pomocí přímého, automatizovaného toku dat od jejich sběru po inferenci.

„Většina projektů umělé inteligence se v podnicích nedostane do produkční fáze, protože mnoho z nich považuje AI pouze za další pracovní zátěž. Pomáháme proto zákazníkům prolomit izolovanost dat a přenést iniciativy AI z pilotní fáze do produkce pomocí infrastruktury, která poskytuje zaručený výkon, flexibilitu a růst. Ať už organizace připravují data nebo provádějí rozsáhlé inferenční úlohy, zajišťujeme, aby měly k dispozici nástroje potřebné pro úspěch,“ uvedl Kaycee Lai, viceprezident pro AI ve společnosti Everpure.

„Evergreen//One zcela vyřešil naše problémy s plánováním kapacity,“ řekla Andrea Moccia, viceprezidentka pro AI a data ve společnosti Options Technology. „Nyní můžeme nasadit úložiště kdekoli na světě, využívat ho v modelu platby za skutečné využití a škálovat podle potřeby, čímž odstraňujeme překážky globálního růstu a přizpůsobujeme se požadavkům rychle se vyvíjejících úloh AI.“

„Technologie Everpure nám umožňuje poskytovat výkon v oblasti ukládání dat s bezprecedentní konzistencí i pro ty nejnáročnější úlohy v oblasti umělé inteligence,“ řekl Sabur Mian, výkonný ředitel a zakladatel společnosti STN. „V typické úložné infrastruktuře mohou výzkumníci začít trénovat model na čtyřech uzlech a dosáhnout dobrého výkonu – ale jakmile začnou škálovat, výkon se zhroutí. S úložišti FlashBlade//EXA jsme dosud škálovali až na 192 uzlů a zatím jsme nenarazili na limit.“

Osvědčený výkon: Benchmarky ověřují kompletní datový stack AI

Úspěšné nasazení umělé inteligence znamená, že infrastruktura udržuje GPU v provozu na maximální kapacitě. Společnost Everpure proto přizpůsobuje úložiště FlashBlade//EXA modulární referenční architektuře NVIDIA STX, aby podporovalo novou generaci AI továren využívajících platformu Vera Rubin. Kombinace výkonu a škálovatelnosti EXA s komponentami STX, jako jsou řadiče úložišť s podporou síťových karet BlueField a architektury kontextové paměti, znamená, že společnost Everpure optimalizuje celý tok AI (pipeline) – od přípravy dat až po inferenční modely s dlouhým kontextem. Tato architektura specificky řeší požadavky na vysoce výkonnou kontextovou paměť pro inferenci v masivním měřítku (giga-scale) a poskytuje přístup k datům s nízkou latencí. To je nezbytné pro udržení pracovních toků agentů a vícestupňových systémů uvažování AI.

Nejnovější oborové benchmarky z testů SPEC Storage Solution 2020 a MLPerf potvrzují schopnost řešení FlashBlade//EXA poskytovat konzistentní a opakovatelný výkon, který je nezbytný pro přeměnu surových dat na vytrénované modely ve velkém měřítku.

• Rekordní benchmarky SPEC: Úložná platforma FlashBlade//EXA dosáhla nejvyššího skóre, jaké kdy bylo zaznamenáno v benchmarku SPEC Storage AI_Image. Úspěšným zpracováním 6 300 souběžných úloh AI společnost Everpure demonstrovala schopnost FlashBlade//EXA udržet více souběžných trénovacích úloh při plné rychlosti než jakékoli jiné řešení dostupné na současném trhu.
• Nová definice ekonomiky AI: FlashBlade//EXA přenáší data dvakrát rychleji než jeho nejbližší konkurenční řešení a zabírá přitom méně než polovinu racku úložiště. Díky schopnosti dlouhodobě udržet více než 90% využití GPU v rozsáhlých clusterech NVIDIA Hopper – vše ověřeno modelově řízenými pracovními zátěžemi benchmarku MLPerf – úložiště EXA zajišťuje, že výpočetní zdroje nikdy nezůstávají nečinné. S rostoucími pracovními zátěžemi se EXA lineárně škáluje, čímž výrazně snižuje dobu nečinnosti; výpočetní zdroje nikdy nečekají na další úkol.

Rozšíření validace NVIDIA-Certified Storage (NVCS) na FlashBlade//EXA navíc poskytuje základ pro důvěru v celý stack. Tato integrace vytváří cestu k certifikační úrovni NVCS „NCP“, cíleně sladěné s referenčními architekturami NVIDIA Cloud Partner (NCP).

Automatizovaná orchestrace: Zjednodušení cesty k datům připraveným pro AI

Aby bylo možné tyto zisky ve výkonu plně využít, řešení Everpure Data Stream zjednodušuje správu a orchestraci dat, a zajišťuje, aby kvalitní data připravená pro umělou inteligenci plynule proudila do AI infrastruktury. Firmy tak mohou rychleji získávat nové poznatky a zkrátit cestu od pilotních projektů k produkčnímu nasazení. Modely přitom pracují s nejaktuálnějšími daty, aniž by bylo nutné řešit složitou správu.

Bariéry pro nasazení AI má zároveň snižovat kompaktní systém Everpure Data Stream, vyvinutý ve spolupráci se spo-lečností Supermicro a postavený na referenční architektuře NVIDIA AI Data Platform. Kombinace hardwaru Super-micro a softwarově definovaného úložiště Everpure umožňuje firmám rychleji využít skutečný potenciál jejich dat.

Protože podnikové AI továrny (AI factories) vyžadují datovou platformu, která dokáže připravovat a dodávat data pro AI, podporuje Everpure také akcelerované platformy, včetně NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, a plánuje rozšířit podporu také na GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. V prostředí řízeném umělou inteligencí vyžaduje úspěch strategii založenou na neustálé optimalizaci dat – nikoli na jednorázové modernizaci infrastruktury. Platforma Everpure poskytuje tento nezbytný základ a připravenost na umělou inteligenci zde není chápána jako jednorázový milník, ale nepřetržitý proces přípravy a ověřování výkonu.